Manuaalisesta prospektoinnista agenttipohjaiseen myyntiin

Tämän whitepaperin luettuasi opit:

• miten agenttipohjainen myynti yhdistää erilliset prospektointivaiheet yhdeksi tekoälyä hyödyntäväksi työnkuluksi

• miten Navigora MCP tuo luotettavat yritys-, talous- ja päättäjätiedot valitsemaasi tekoälytyökaluun

• miten tekoälyä voi hyödyntää prospektien löytämiseen, vertailuun ja priorisointiin niin, että myyjä säilyttää päätösvallan

Tiivistelmä

Perinteisessä prospektoinnissa myyjän täytyy etsiä yrityksiä, vertailla taloustietoja, tunnistaa oikeat päättäjät ja valmistella yhteydenottoja käsin.

Agenttipohjainen myynti yhdistää nämä vaiheet yhdeksi tekoälyä hyödyntäväksi työnkuluksi.

Kun yhdistät valitsemasi tekoälytyökalun, kuten Clauden, ChatGPT:n tai Geminin, Navigoraan MCP-rajapinnan avulla, tekoäly voi hyödyntää rakenteista yritys-, talous- ja päättäjätietoa. Näin se voi auttaa myyntitiimiä tutkimaan prospekteja, vertailemaan mahdollisuuksia ja valmistautumaan yhteydenottoihin aiempaa tehokkaammin.

Myyjä säilyttää kontrollin. Tekoälyagentit hoitavat suuremman osan toistuvasta taustatyöstä.

Manuaalinen prospektointi teettää turhaa työtä

Tyypillinen prospektointiprosessi sisältää useita erillisiä vaiheita:

• Etsi potentiaaliset yritykset.

• Selvitä yritysten taustat.

• Arvioi taloudellinen tilanne.

• Tunnista oikeat päättäjät.

• Priorisoi tulokset.

• Päätä, mihin prospekteihin kannattaa keskittyä.

Kaikki nämä vaiheet ovat tarpeellisia, mutta käsin tehtyinä ne hidastavat myyntiä ja tekevät prosessista helposti epäyhtenäisen.

Laajat yrityslistat kohtelevat myös kaikkia prospekteja yhtä arvokkaina, vaikka osa yrityksistä ei sovi kohderyhmään, niiden taloudellinen tilanne voi olla heikko tai ostohetki ei yksinkertaisesti ole oikea.

Ongelma ei ole tiedon puute.

Ongelma on siinä, miten tieto muutetaan selkeäksi seuraavaksi toimenpiteeksi.

Miltä agenttipohjainen myynti käytännössä näyttää?

Sen sijaan, että tekoälylle annettaisiin vain yksi yksittäinen tehtävä, myyjä voi antaa sille laajemman tavoitteen.

Esimerkiksi:

Etsi suomalaisia valmistavan teollisuuden yrityksiä, jotka vastaavat kohdeprofiiliamme, vertaile niiden taloudellista kehitystä ja tunnista tärkeimmät päättäjät.

Navigora MCP:n kautta tekoäly voi hyödyntää luotettavaa yritystietoa ja auttaa:

• löytämään yrityksiä toimialan, sijainnin ja yrityksen tilanteen perusteella

• tarkastelemaan tilinpäätöstietoja ja keskeisiä tunnuslukuja

• vertailemaan yritysten suoriutumista toimialan keskiarvoihin

• arvioimaan luottokelpoisuutta

• tunnistamaan hallituksen jäsenet ja avainhenkilöt

• tarkastelemaan konserni- ja omistussuhteita

• tiivistämään yrityksissä tapahtuneita viimeaikaisia muutoksia

Näin syntyy yhtenäinen työnkulku:

Etsi → analysoi → vertaile → priorisoi → valmistele

Manuaalinen prospektointi	Agenttipohjainen myynti
Tietoa haetaan erikseen useista lähteistä	Yksi keskustelu valitsemasi tekoälytyökalun kanssa
Yritykset käydään läpi yksi kerrallaan	Prospekteja vertaillaan järjestelmällisesti
Laajat ja staattiset yrityslistat	Priorisoidut myyntimahdollisuudet
Asiakkuuteen valmistautuminen käsin	Tekoälyn tukemat yritysyhteenvedot
Taloudellista taustatietoa rajallisesti	Yritys-, talous- ja toimialatiedot yhdessä

Parempi tekoäly tarvitsee parempaa dataa

Tekoäly pystyy analysoimaan tietoa nopeasti, mutta lopputuloksen laatu riippuu siitä, millaista dataa sillä on käytettävissään.

Navigora tarjoaa työnkulun taustalle rakenteisen pohjoismaisen yritystiedon.

Navigora Scouter voi hyödyntää onnistuneista asiakkuuksista löytyviä yhtäläisyyksiä ja tunnistaa niiden kaltaisia uusia prospekteja. Navigora Rating auttaa arvioimaan yritysten taloudellista vakautta, ja Navigora Radar seuraa olennaisia yritysmuutoksia ja uusia mahdollisuuksia.

Claude voi tämän jälkeen auttaa tulkitsemaan tietoa ja muuttamaan sen käytännön myyntivalmisteluksi.

Se voi esimerkiksi:

• vertailla useita kohdeyrityksiä keskenään

• perustella, miksi yksi prospekti voi olla toista kiinnostavampi

• tiivistää yrityksen taloudellisen kehityksen

• laatia lyhyen yrityskohtaisen yhteenvedon

• tunnistaa olennaiset yhteyshenkilöt

• ehdottaa paremmin perusteltua lähestymistapaa yhteydenottoon

Tavoitteena ei ole automatisoida kaikkia myyntipäätöksiä.

Tavoitteena on vähentää toistuvaa taustatyötä, joka tehdään ennen varsinaista asiakaskeskustelua.

Yksinkertainen agenttipohjainen prospektointiprosessi

1. Määrittele

Kuvaa, millaista yritystä, markkinaa tai myyntimahdollisuutta etsit.

2. Löydä

Hyödynnä Navigoran yrityshakua ja Scouteria relevanttien prospektien tunnistamiseen.

3. Arvioi

Pyydä valitsemaasi tekoälytyökalua, kuten Claudea, ChatGPT:tä tai Geminiä, vertailemaan yritystietoja, taloudellista vahvuutta ja päättäjiä Navigora MCP:n kautta.

4. Seuraa

Hyödynnä Navigora Radaria merkittävien yritysmuutosten tunnistamiseen ja yhteydenottojen ajoituksen parantamiseen.

5. Toimi

Käy havainnot läpi ja aloita myyntikeskustelu paremman taustatiedon pohjalta.

Yhteenveto: Anna tekoälyagenttien hoitaa taustatyö

Agenttipohjainen myynti ei korvaa myyjiä.

Se antaa heille enemmän aikaa siihen työhön, jossa ihmisen harkintaa todella tarvitaan: asiakkaan ymmärtämiseen, luottamuksen rakentamiseen ja kauppojen tekemiseen.

Navigora tuo mukaan yritystiedon. Kun yhdistät tekoälytyökalusi Navigora MCP:hen, saat tekoälypohjaisen yritysanalyysin ja keskustelevan yrityshaun osaksi myyntityötäsi.

Vähemmän tiedonhakua. Parempi kokonaiskuva. Enemmän säästettyä aikaa.

Tuo yritystieto osaksi tekoälytyökalujasi

Hyödynnä Navigora MCP:tä yritysten tutkimiseen, mahdollisuuksien vertailuun ja paremmin valmisteltujen myyntitoimenpiteiden tekemiseen suoraan valitsemassasi tekoälytyökalussa.

Kokeile Navigoraa maksutta seitsemän päivän ajan. Luottokorttia ei tarvita.

Tai varaa demo ja katso, miten Navigora voi auttaa siirtymään manuaalisesta prospektoinnista agenttipohjaiseen myyntiin.